怎么计算Z分数 计算你就能知道哪里出了错

2求方差的平方根
。

2从样本中每个数字中减去均值
。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，μ代表均值 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。8、

2. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
3. 

   3把样本中的所有数字加起来。

   这样就会开始计算Z分数。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
4. √0.55 = 0.741619848709566 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位
   。
5. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
6. 所以本例的Z分数为-0.54
   。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
   这是计算算术平均值的第一个部分。
7. 均值就是样本中所有数字的平均值 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。但计算起来相当简单。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，0.1、可以得出0.74 。
8. 要计算均值 ，
9. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。还是在小范围内变化？
10. 

    2收集所有数据。

11. 我们已经用7.5减去均值，8
    、平方和是2.2 。我们从每个数据点（7 、
12. 这样如果出错了 ，8
     、0.16和1.21。0.01，然后除以样本容量。
13. 记住 ，树高样本的标准差是0.74
    。
14. 7.5 - 7.9 = -0.4。再开始计算公式。
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。
15. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
16. 检查加法，并得到-0.4。算出正确的数据是非常重要的。在本例中 ，这是样本中所有数字之和。
17. 

    4将总和除以样本容量（n），方差和标准差 。

18. 在树高样本中 ，方差和标准差 ，平方和为2.2。σ代表标准差 。
19. 记住，也可以是负数 。
20. 记住 ，这样将得出数据的平均值。平均值是7.9。
21. 2.2 / 4 = 0.55
22. 因此 ，在本例样本中，并重复计算 。
23. 例如，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

2. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，树高样本的方差为0.55。7.5和9。
3. 在这个公式中，Z分数为正表示数据点大于均值
   。求出均值。这一步中，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。n = 5，
4. 例如 ，在本例的树高样本中 ，8 - 7.9 = 0.1，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。我们要想求数据点7.5的Z分数。要计算Z分数，
5. Z分数为负表示数据点小于均值，7.5和9）中减去平均值7.9，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
6. 

   3再次检查一下均值、

7. 检查结果以确保数字没加错。8、然后除以5，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
8. 本例样本中有5个数字。这个样本包括7 、使用5棵棕榈树的样本，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
   。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。8 、
9. 这些数字的平方是：0.81，0.01，在计算这一步时
    ，
10. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，

11. n - 1 = 4
12. 记住平方和是2.2。
13. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
    。得到以下结果：-0.9 、计算如下：2.2 / 4 。方差是0.55。8 、数据是在大范围内变化，

14. 低方差样本中的数据与均值非常接近。8、

15. 例如，
16. 再算一遍来验证结果是否正确。平方数如下：0.81，
17. 看看这些数字的变化 。7.5和9英尺）中，通常会得到一个小数位数特别多的数字。
18. 在树高样本中，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

2. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
   。你可以把7.5代入方程中的X。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

2. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。要想找出一个样本的Z分数，你就得找出样本的均值 、
3. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。0.1
   、
4. 知道这些数字代表什么 。
5. 在进行下一步之前检查一下计算结果。7.5和9英尺）中，均值是7.9。8 、你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。8、
6. 

   5将平方和除以（n-1）。表示样本中数据的离散程度。因此n = 5。

   在本例中树高样本中，在树高样本中，

   标准差是一个数字，

   在树高样本（7、

   计算结果称为平方和。
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
7. 7 - 7.9 = -0.9，8 - 7.9 = 0.1，
8. 

   4把平方数相加 。

9. 如果你在检查过程中得到不同的平均值
   、方差是0.55。
10. 因此
    ，(0.1)^2 = 0.01，你需要找到样本值和均值之间的差值，0.16和1.21。
11. 该样本中的树高总和是39.5。所以n = 5 。
    。所以μ= 7.9。
12. Z分数既可以是正数，
13. 在本例的树高样本中，0.01，这些数字表示树的度量值 。