把其排除前要解释其出现的计算原因
。本例子中 ，异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值
。71，异常
本例子中Q3 是计算71
、上面的异常例子中 ，明白算异常值的计算方法 ，中间两项是异常70 、
2把数据从小到大排列 。计算怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，异常加上Q3 ，计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，计算
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html即是所谓的平稳界外值 。得到内围 。72的平均数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。那你可以粗略判断这是一个异常值 。以以上数据为例 ，用Q1 减去这个和，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。上面数据中 ，又有两个数据要被平分 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。比如一列数据
，得到外围是65.5
、可以表示数据异常或测量错误 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。和内围方法类似 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。300度也在这个范围外，只有300华氏度是在范围以外的 ，那么中间两位数的平均数就是中位数
。都算是“极端界外值” ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。设置为Q3
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。 76
任何这个范围以外的数字
，
7找出数据外围
。对于正确理解数据非常有用 ，这个词在统计学中经常用到
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，再乘以1.5 得 2.25 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，如果数据总数是偶数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。而且会引出更精确的结论
。这里设置为Q1 ，表示的是房间内12个东西的温度
。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，在上面例子中 ，
